特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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《走私》蝉联韩国影坛冠军，《非官方行动》位居第二

韩国 - 据韩国电影振兴委员会数据，截至2023年8月20日，韩国电影《走私》蝉联周末票房冠军，连续两周登顶。动作惊悚片《非官方行动》紧随其后，位居第二。

《走私》由黄政民、金允石、李善均主演，讲述了三个走私犯在一次任务中遭遇意外，卷入一场阴谋的故事。影片凭借紧张刺激的剧情和精彩的动作场面，获得了观众的喜爱。

《非官方行动》由河正宇、朱智勋主演，讲述了外交官与出租车司机联手，在战火纷飞的贝鲁特解救人质的故事。影片上映首周末便取得了不俗的成绩，本周末票房依然强劲。

以下是韩国电影票房榜前十名：

1. 《走私》
2. 《非官方行动》
3. 《疯狂元素城》
4. 《月球》
5. 《碟中谍7：致命清算（上）》
6. 《芭比》
7. 《侏罗纪世界3》
8. 《人生大事》
9. 《壮志凌云：特立独行》
10. 《奇异博士2：疯狂多元宇宙》

值得注意的是，皮克斯动画片《疯狂元素城》虽然上映已经八周，但依然保持着强劲的势头，位居票房榜第三。科幻片《月球》则表现不佳，上映首周末票房便跌破2000万美元，目前累计票房仅有1500万美元左右。

总体而言，本周末韩国电影市场依然热闹非凡，为观众带来了多部精彩的影片。